爱问共享资料(精心整理)模糊综合评价模型文档免费下载,数万用户每天上传大量最新资料,数量累计超一个亿 ,模糊综合评价模型(FuzzySyntheticEvaluationModel)什么是模糊综合评价模型? 模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。模糊评价的基本思想 许多事情的边界并不十分明显,评价时很难将其归于某个类别,于是我们先对单个因素进行评价,然后对所有因素进行综合模糊评价,防止遗漏任何统计信息(ht...
模糊综合评价模型(FuzzySyntheticEvaluationModel)什么是模糊综合评价模型? 模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题,由于评价事务是由多方面的因素所决定的,因而要对每一因素进行评价;在每一因素作出一个单独评语的基础上,如何考虑所有因素而作出一个综合评语,这就是一个综合评价问题。模糊评价的基本思想 许多事情的边界并不十分明显,评价时很难将其归于某个类别,于是我们先对单个因素进行评价,然后对所有因素进行综合模糊评价,防止遗漏任何统计信息(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E4%BF%A1%E6%81%AF"\o"统计信息)和信息的中途损失,这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。模糊综合评价模型类别模糊评价基本模型 设评判对象为P:其因素集,评判等级集。对U中每一因素根据评判集中的等级指标
进行模糊评判,得到评判矩阵: (1) 其中,rij 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示ui关于vj的隶属程度。(U,V,R)则构成了一个模糊综合评判模型。确定各因素重要性指标(也称权数)后,记为,满足,合成得 (2) 经归一化后,得,于是可确定对象P的评判等级。置信度模糊评价模型 (1)置信度的确定。 在(U,V,R)模型中,R中的元素rij是由评判者“打分”确定的。例如k个评判者,要求每个评判者uj对照作一次判断,统计得分和归一化后产生,且,组成R0。其中既代表uj关于vj的“隶属程度”,也反映了评判uj为vj的集中程度。数值为1,说明uj为vj是可信的,数值为零为忽略。因此,反映这种集中程度的量称为“置信度”。对于权系数的确定也存在一个信度问题。 在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后,作关于权系数的等级划分,由此决定其结果的信度。当取N个等级时,其量化后对应于[0,l]区间上N次平分。例如,N取5,则依次得到[0,0.2],[0.2,0.
4],[0.2,0.6],[0.6,0.8],[0.8,l]。对某j个指标,取遍k个专家对该指标评估所得的权重,得。作和式 (3) 其中dij表示数组中属于的个数,a0=0,bN=1。 取 (4) 取遍,得,归一化后得到权向量。如果则 ai的信度为。由此得信度向量为。 (2)置信度的综合 设c1,c2是二个置信度,对于逻辑AND,其信度合成为 (5)对于逻辑OR,信度成为 (6) 其中为参数,可适当配置。(5)、(6)二式的含义是:在逻辑AND下, ;在逻辑OR下,。若c1<1或c2<1,则(5)、(6)二式中的平均值补偿部分不宜太强。 ε可如下配置: (7) 对于(2)信度合成为: (8) 其中, (9) εi和εj的选择可参照(7)。 结合(2),得到信度的评判结果: (10)模糊综合评价模型的运用 对于
企业的财务危机(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E5%8D%B1%E6%9C%BA"\o"财务危机)状况,其影响因素具有极大的复杂性,精确化能力的降低造成对系统描述的模糊性,运用模糊手段来处理模糊性问题,将会使评价结果更真实、更合理。模糊综合评价模型的建立须经过以下步骤: 1、给出备择的对象集:这里即为各上市公司(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%B8%8A%E5%B8%82%E5%85%AC%E5%8F%B8"\o"上市公司); 2、确定指标集:即把能预测财务危机的主要财务比率(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E6%AF%94%E7%8E%87"\o"财务比率)构成一个集合; 3、建立权重集:由于指标集中各指标的重要程度不同,所以要对一级指标和二级指标分别赋予相应的
权数。第一层次的权重集,第二层次的权重集。这里将采用因子分析法(http://wiki.mbalib.com/w/index.php?title=%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95&action=edit"\o"因子分析法)确定权数; 4、确定评语集:,我们把评价集设为v={安全,一般,危险}; 5、找出评判矩阵:,首先确定出U对v的隶属函数,然后计算出股票(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%82%A1%E7%A5%A8"\o"股票)评价指标(http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87"\o"评价指标)对各等级的隶属度rij; 6、求得模糊综合评判集,即普通的矩阵乘法,根据评判集得终评价结果。 业绩评价(http://wiki.mbali
b.com/wiki/%E4%B8%9A%E7%BB%A9%E8%AF%84%E4%BB%B7"\o"业绩评价)的模糊模型包含这么几个部分:一是由评价指标体系构成的因素论城;二是由表明隶属度的模糊因子构成的模糊向量;三是用来对单个因素进行评价的评语论城;四是将模糊关系矩阵与模糊向量结合起来的合成算子(普通乘法和有界和不失为一种好的合成算子);四是与模糊评语等级相关的薪酬向量。其基本步骤是: 1、确定评价因素论城,即用什么样的指标来评价或评价者关注什么方面的内容; 2、确定评语论城,即就单个因素而言,评价者对被评价因素有什么样的判断或以什么方式表示评价结果; 3、确定模糊向量,即我们对每个因素的重视程度; 4、先对单个因素进行评价,就会得到一个因素与评语之间的模糊关系矩阵; 5、采用某个合成算子,对模糊关系矩阵与模糊向量进行合成,这里采用普通乘法和有界和得到综合模糊评价结果; 6、设与评语论对应的薪酬矩阵为C,得出代理人应得报酬。PAGE/NUMPAGES
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