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爱问机器视觉工程师邮箱:isharekefu@iask.cn电话:19925234790所在地:广东省,深圳市性别:女生日:1999.08.24ET技能列表PremiereEXCELPMP教育经历爱问大学2012.9~2016.6电子信息工程本科主修课程:电路理论系列课程、计算机技术系列课程、信息理论与编码、信号与系统、数字信号处理、电磁场理论、自动控制原理、感测技术等工作经历爱问科技有限公司2016.10~2018.6机器视觉工程师xx-20xx年参与交通银行信用卡中心金融交易监控系统核心模块的开发工作。xx-20xx年以项目经理角色管理6人小团队,基于公司反欺诈 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 产品,结合交行信用卡的业务交易特性,为卡中心金融和非金融交易监控系统提供定制化解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ,期间负责项目整体实施管理,组织行方完成业务需求的梳理和确认,协调资源推动业务功能落地,保障系统上线后的稳定运行期间为了应对业务增长对系统性能产生的影响(日交易从150万上升至600万,交易总数为8亿左右),参与了多轮包含软硬件层面的性能优化工作,最终满足了系统生成报警案件响应时间小于3m的性能要求。爱问科技有限公司2018.7~2020.3机器视觉工程师1.xx年12-20xx年1中。2.软件视觉编写针。(1)熟练掌握C#语言、halcon图像处理软件。(2)熟悉多线程运用,掌握C#和halcon联合编程。(3)熟悉相机、镜头、光源的选型。(4)熟练掌握机器视觉识别定位、检测测量、缺陷检测。3.C#联合halcon,雷赛固高控制卡,九点标定,尺寸测量,缺陷检测,精密定位熟练使用C#和halcon联合机器视觉熟悉九点标定,尺寸检测串口通信,以太网通信。(1)缺陷检测:承担字符缺陷检测项目,创建模板,使用blob分析定位识别,进行差分运算,把字符提取提取出来,判断是否缺陷用开线程的方式,发现不良品即通过串口发送信号处理(2)尺寸测量:承担金属工件检测测量项目,选择背光光源进行打光,用halcon采图,进行单相机标定,使用blob定位识别,进行xld特征提取,把工件边缘进行拟合,通过相机的内参和外参把所有的图像坐标点转为世界坐标点后进行测量,测量数据在界面显示出来。(4)码字识别:承担一维码、二维码识别项目,先对图片进行预处理,去除一些噪声,设置码字识别参数,然后开启线程方式进行采图识别。(5)定位识别、孔洞缺陷等项目,单相机标定和手眼标定方法,熟悉雷赛、固高运动控制卡。4.案例:苹果键盘尺寸检测C#联合编程,汇川板卡运动控制(苹果键盘的长宽检测,以视觉为引导,转换为机械坐标,来计算键盘的长宽)。5.双相机散热片组装视觉定位引导组装汇,双相机定位引导PLC运动控制完成组装。6.手机喇叭外框点胶缺陷检测:利用CAD外框模板区域,通过找模板区域仿射变换的方式将CAD模板仿射到对应区域与所拍照区域对比,相互求差,就能得到点胶的缺陷和溢胶位置。爱问科技有限公司2020.4~2021.9机器视觉工程师城市数据洞察。)针对政府部门对城市数据洞察的需求

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,研发并上线了城市数据洞察平台。基于FastAPI以及MongoDB提供服务,对不同功能模块进行解耦,并通过Docker进行容器化部署另外基于京东城市的JUST平台实现时空数据的快速检索,并结合联邦数字网关实现跨域分析功能。)负责研发并上线了城市客流客群洞察模块,进行城市业务数据的挖掘基于是否有用户ID的不同业务场景,进行业务分析和数据建模,针对用户工作地、居住地,工作日、周末等多场景进行分析挖掘。通过OPTICS聚类算法来对城市的客源进行可视化分析呈现基于到访用户聚类的群体画像,利用TF-IDF对聚类结果分析来实现潜在客群的挖掘。)研发推荐算法模块结合线下消费数据和京东的线上消费数据,通过基于矩阵分解的CF挖掘用户潜在兴趣,基于用户画像召回获取用户历史兴趣,通过热门召回找到热门内容通过UCB算法根据用户反馈更新召回结果(商户冷启动),基于用户群体画像召回缓解用户冷启动问题。排序层基于用户特征、店铺特征、以及BERT提取的文本描述特征,通过DeepFM模型进行排序,从而实现线下场景的推荐与引流AI火力发电项目数据支持。针对业务数据存在较多缺失的情况,利用基于生成对抗的GAIN算法进行缺失值填充,从而充分利用火电机组的传感器数据,保证在部分数据存在缺失时可以充分利用数据进行模型开发。为了满足火电项目的快速迭代需求,构建了离线数据处理架构。通过构建计算图来统筹计算任务,基于并行来加速计算,并设计图哈希以空间换时间来快速检查定位已计算过的结果,减少了数据探索处理的平均周期,降低数据处理的时间和人力成本AI建模平台。开发搭建AI建模平台,便于相关人员通过可视化组件拖拉拽的方式进行机器学习建模,实现高效的模型训练和迭代。项目基于Hive、HDFS实现数据存储读取,基于PySpark,实现了特征工程、分类回归等各种机器学习功能算法模块的封装整合。项目经验爱问公司XX项目2021.1~2021.9机器视觉工程师项目主要实现流程:客户的目标为实现轮胎缺陷的自动检测,并构建二维码识别功能。开发多传感器数据融合工程,使得全线的物联网和智能硬件设备接入到企业微信公众号中进行交互。双相机对角定位pcb板,与其它像素传感器接口通过按键控制电路(rs32)跑进链并存放、兼容多线播种功能实现。该设备是固高4轴板,涉及人机保温和自动检测装置、通讯采集与后处理系统等的一体化建模pacs从事项目相关工作进行图纸方案优。荣誉奖项动科院第四届创业计划大赛第三名:2021年获极客“最佳新人奖:2020年20XX年“明冠新星”:2019年南岸区社区教育“百姓学习之星”荣誉称号。:2018年自我评价从事四年机械行业工作,具有二十余个大型零售的成功运营和管理岗位人脉关系多项:能够独立根据市场分析、客户需求寻访招聘方案及实近6年的网络视频监控技术维护工作经验,熟悉各种厂商设备和施华、伟泰等数据中心机房动环境,负责安检及优化调试测评。研究兴趣是机器学习,如果项目组被确认某一个行业有什么优势和其价值对游戏的影响程度而言:谁更好无障碍。

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